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HashMap和Hashtable的同和不同(详细比较)

2017-04-29 14:44|来源:未知 |作者:dnzg |点击:

一.综述

可以直接根据hashcode值判断两个对象是否相等吗?肯定是不可以的,因为不同的对象可能会生成相同的hashcode值。虽然不能根据hashcode值判断两个对象是否相等,但是可以直接根据hashcode值判断两个对象不等,如果两个对象的hashcode值不等,则必定是两个不同的对象。如果要判断两个对象是否真正相等,必须通过equals方法。

也就是说对于两个对象,如果调用equals方法得到的结果为true,则两个对象的hashcode值必定相等;如果equals方法得到的结果为false,则两个对象的hashcode值不一定不同;如果两个对象的hashcode值不等,则equals方法得到的结果必定为false;如果两个对象的hashcode值相等,则equals方法得到的结果未知。 

HashMap和Hashtable不保证map的顺序,也不保证顺序不会随着时间不变。

HashMap实例有两个参数影响性能:初始capacity和load factor。capacity是hashtable中桶的数量,初始capacity就是hashtable创建时的capacity。load factor影响hashtable多满时允许自动增加capacity。当hashtable中entry的数量超过load factor和当前capacity的乘积,hashtable会重新哈希(意味着,内部数据结构重建)因此hashtable大约拥有桶数量的两倍。

作为通用规则,默认load factor(0.75)在时间和空间消耗上提供了好的权衡。值越大,空间开销越小,但是遍历成本增加(表现在大多数操作,包括get和put)。当设置初始capacity时,为了最小化重新hash的操作次数,应该考虑map的entry数量和load factor。如果初始容量大于最大entry数量除以load factor,重新hash操作将不会发生。然而,设置初始capacity太大会浪费空间。

如果许多mapping存储在HashMap实例中,创建时使用足够大的capacity将允许mapping存储得更有效率,因为不会随着table的数量增大重新hash。注意使用许多相同hashCode()的key肯定会降低任意hashtable的性能。

二.相同点

DEFAULT_LOAD_FACTOR

0.75

TREEIFY_THRESHOLD

8

UNTREEIFY_THRESHOLD

6

MIN_TREEIFY_CAPACITY

否则resize()

64

size

mapping数量

threhold

capacity*load factor

三.不同点

 

HashMap

Hashtable

线程安全

不安全

安全

允许null的键和值

允许

不允许

实现和继承

实现Map

实现Map,继承Dictionary

遍历方式

Iterator

Iterator和Enumeration

计算哈希值

(key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)

(key.hashCode() & 0x7FFFFFFF)

计算数组下标

(length - 1) & hash

hash % length

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY

16

11

容量增加方式

old*2

长度始终为2的幂

old*2+1

构造函数

threshold=tableSizeFor(initialCapacity)

threhold=initialCapacity*load factor

resize

从0-cap

链表顺序不变

从cap-0

链表顺序相反

 

计算数组下标:当length总是2的n次方时,h&(length-1)运算等价于对length取模,也就是h%length,但是&比%具有更高的效率。

容量增加方式:当数组长度为2的n次幂的时候,不同的key算得的index相同的几率较小,那么数据在数组上分布就比较均匀,也就是说碰撞的几率小。相对的,查询的时候就不用遍历某个位置上的链表,这样查询效率也就较高了。导致resize()不同HashMap直接使用之前的数组下表,而Hashtable需要重新计算。

(责任编辑:dnzg)
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